10 000 symulacji reszty sezonu · stan po 81 rozegranych meczach · aktualizacja 06.11.2026
Według symulacji RobotBets Paris Saint Germain ma 90% szans na mistrzostwo (Ligue 1), a Lyon 3%.
Najbliżej spadku: Le Havre (60%), Angers (38%), Le Mans (31%).
Możesz swobodnie cytować te dane – prosimy o podanie źródła z linkiem: RobotBets.pl.
| # | Drużyna | Pkt | M | Przewid. pkt | Śr. miejsce | Mistrz | Top 4 | Spadek |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Paris Saint Germain |
20 | 9 | 81.3 | 1.1 | 90%▲4 | >99% | <0,1% |
| 2 | Lyon |
17 | 9 | 60.3 | 4.8 | 3%▼1 | 55% | <1% |
| 3 | Monaco |
15 | 9 | 59.2 | 5.2 | 2%▼2 | 50% | <1% |
| 4 | Lille |
18 | 9 | 58.0 | 5.6 | 2% | 44% | <1% |
| 5 | Rennes |
16 | 9 | 56.8 | 6.0 | 1%▼1 | 38% | <1% |
| 6 | Paris FC |
17 | 9 | 55.0 | 6.5 | <1% | 31% | <1% |
| 7 | Marseille |
15 | 9 | 54.5 | 6.6 | <1% | 31% | <1% |
| 8 | Lens |
13 | 9 | 53.5 | 7.0 | <1%▼1 | 27% | <1% |
| 9 | Strasbourg |
10 | 9 | 46.1 | 9.7 | <1% | 8% | 2%▼2 |
| 10 | Nice |
14 | 9 | 45.1 | 10.2 | <1% | 6% | 3% |
| 11 | Toulouse |
10 | 9 | 42.1 | 11.2 | <1% | 3% | 6%▲1 |
| 12 | Stade Brestois 29 |
12 | 9 | 40.9 | 11.6 | <1% | 3% | 7%▼8 |
| 13 | Lorient |
12 | 9 | 40.5 | 11.9 | <1% | 3% | 8%▲3 |
| 14 | Auxerre |
10 | 9 | 36.5 | 13.4 | <0,1% | <1% | 17%▲4 |
| 15 | Estac Troyes |
8 | 9 | 33.1 | 14.5 | <0,1% | <1% | 28%▼8 |
| 16 | Le Mans |
7 | 9 | 32.6 | 14.6 | <0,1% | <1% | 31%▲7 |
| 17 | Angers |
8 | 9 | 31.0 | 15.1 | <0,1% | <1% | 38%▲4 |
| 18 | Le Havre |
2 | 9 | 26.1 | 16.2 | <0,1% | <1% | 60% |
Kolejność według przewidywanej liczby punktów. Strzałki pokazują zmianę względem 31.10. „<1%” nie oznacza zera – w 10 000 symulacjach zdarzyło się rzadziej niż 100 razy.
Każdą drużynę opisuje ranking Elo – liczba, która rośnie po wygranych i spada po porażkach, silniej przy wyniku przeciwko mocnemu rywalowi. Na jego podstawie rozgrywamy każdy pozostały mecz sezonu, losując liczbę goli z rozkładu Poissona, z uwzględnieniem przewagi własnego boiska.
Parametry modelu dopasowaliśmy do kursów bukmacherskich: przewidywane szanse w pojedynczych meczach różnią się od cen rynku średnio o ok. 5 punktów procentowych. Cały sezon symulujemy 10 000 razy i liczymy, jak często każda drużyna kończy na danym miejscu.