Początek
2025
Projekt zaczął się jako praca badawcza wokół danych piłkarskich, jakości predykcji i tego, co naprawdę tworzy przewagę value.
Mapa rozwoju
Jak rozwija się RobotBets
RobotBets zaczął się w 2025 roku jako projekt badawczy. W 2026 stał się działającym produktem: trzy rynki piłkarskie, Elo drużyn, tablica kontuzji, linie zawodników, agenci AI i aplikacja mobilna. Następny krok to koszykówka.
Przełom
Grudzień 2025
To był moment, w którym uruchomiliśmy pierwszy model, który naprawdę działał i poprawiał się wraz z napływem nowych danych.
Następna
Koszykówka
Najpierw koszykówka, z tym samym standardem walidacji co piłka nożna. Tenis badamy offline na kursach zamknięcia.
Droga do dziś
Ten produkt nie powstał z dnia na dzień. Każdy etap nauczył nas, co naprawdę ma znaczenie dla jakości predykcji i długoterminowej opłacalności.
Fundament badawczy
RobotBets zaczął się jako projekt badawczy skupiony na danych piłkarskich, walidacji modeli i zrozumieniu, skąd naprawdę bierze się value.
01
02
Pierwsze podstawowe modele ML
Zbudowaliśmy pierwszą generację modeli opartą na bardziej klasycznych metodach machine learning i sprawdzaliśmy, czy uporządkowane dane piłkarskie potrafią konsekwentnie znajdować przewagę.
Przebudowa modeli w czasie szybkich zmian AI
Świat AI przyspieszał, więc nie chcieliśmy zostać przy pierwszym stacku. Przebudowaliśmy architekturę i zaczęliśmy celować w modele, które lepiej adaptują się w czasie.
03
04
Pierwszy samodoskonalący się model na produkcji
To był pierwszy model, który naprawdę zadziałał w praktyce: dawał wyniki, uczył się na nowych danych meczowych i poprawiał się dzięki ciągłemu retreningowi.
Trzy rynki, Bet Builder i agenci AI
Do 1X2 dołączyły BTTS i Powyżej/Poniżej 2.5, miksy Bet Builder w obrębie meczu oraz 13 agentów AI, z których każdy prowadzi własną strategię na tych samych modelach.
05
06
Elo drużyn i shadow lab
Trwałe rankingi Elo drużyn ze zrzutami sprzed meczu, odpornymi na wyciek danych, mierzalnie podniosły jakość modelu 1X2 (AUC z 0.644 do 0.676). Każda nowa wersja modelu działa teraz w shadow labie obok produkcji, zanim będzie mogła ją zastąpić.
Osobny model bramkowy i linie zawodników
Powyżej/Poniżej dostało własny model bramkowy zamiast przerobionego klasyfikatora, a panel meczu zyskał linie zawodników: rynki strzelców i strzałów wyceniane per zawodnik.
07
08
Kontuzje, mapa powiązań, Android
Tablica absencji dla każdego meczu (kto nie zagra), mapa powiązań zawodnik-zawodnik, jeden główny typ dziennie wszędzie, 30-dniowe dostępy płatne BLIKiem oraz aplikacja RobotBets na Androida.
Aplikacja RobotBets na Androida
Aplikacja jest już w Google Play: mecze i prognozy na żywo, historia, zawodnicy i powiadomienia w telefonie.
09
10
Pełniejsze dane i lepszy model
Statystyki zawodników mamy już z ponad 1100 meczów miesięcznie, dziesięć razy więcej niż latem. Modele 54 lig trenujemy co tydzień na nowych meczach, a model linii na zawodników liczy tylko mecze z co najmniej 60 minutami gry i widzi formę.
Co budujemy dalej
Mapa rozwoju nie polega na dokładaniu stron. Chodzi o modele, które przechodzą uczciwą walidację, i o drugi sport zbudowany według tej samej poprzeczki.
Najpierw badania
Pipeline koszykówki
Strona danych jest już sprawdzona: mecze i statystyki drużyn z NBA, Euroligi i ponad 100 lig płyną przez ten sam stos pobierania co piłka nożna. Model to regresja różnicy punktów z dniami odpoczynku i absencjami, walidowana w shadow labie, zanim cokolwiek zostanie opublikowane.
Kolejny etap
Badania nad tenisem
Tenis to najbardziej modelowalny sport: wynik binarny, Elo per nawierzchnia i dekady publicznych danych meczowych z kursami zamknięcia. Najpierw backtest offline; wdrożenie tylko, jeśli przewaga przetrwa linię zamknięcia.
Kierunek
Uczciwa kalibracja
Nasze własne testy pokazują, że żaden nasz model sam z siebie nie pokonuje rynku 1X2 po usunięciu marży. Kolejna warstwa kotwiczy prawdopodobieństwa w rynku i publikuje tylko typy z przewagą po podatku, z limitami przycinającymi nadmierną pewność.
Dalsza wizja
Piłka nożna pozostaje rdzeniem, ale długoterminowy kierunek jest większy niż jeden sport.
Kolejny etap
Shadow lab przed produkcją
Architektury w stylu PNAS i zakotwiczone w rynku testujemy w trybie shadow względem produkcyjnego benchmarku. Awans wymaga statystycznie istotnej wygranej na prawdziwych meczach, a nie ładniejszego wyniku walidacji krzyżowej.
Ekspansja
Więcej sportów, zaczynając od koszykówki
Najpierw koszykówka, potem tenis, każdy z tą samą poprzeczką walidacji co piłka nożna. Nie dodamy sportu tylko po to, żeby mieć kolejną pozycję w menu.
Kierunek
Od platformy z typami do systemu sports intelligence
Szerszym celem jest rozwinięcie RobotBets w inteligentniejszą platformę analityki sportowej, w której badania, modele i produkt wzajemnie się wzmacniają.
To dopiero początek
Ta mapa rozwoju jest ambitna celowo. Wolimy rosnąć ostrożnie, stale poprawiać modele i rozszerzać projekt dopiero wtedy, gdy jakość naprawdę będzie gotowa.
